Aufgaben

Disziplinarische und fachliche Führung von ca. 8 Mitarbeitenden
Planung, Steuerung und Überwachung von Ressourcen (Personal, Material, Zeit) zur effizienten Umsetzung von Kundenanforderungen, Change Requests und Neuprojekten
Verantwortung für die kontinuierliche Verbesserung und Weiterentwicklung von Produktionsprozessen, Standards und Technologien mit Fokus auf Qualität, Effizienz, Kosten, Nachhaltigkeit und Digitalisierung
Implementierung von künstlicher Intelligenz im Produktionsumfeld im Rahmen der Digitalisierungsstrategie
Betreuung und Weiterentwicklung der eingesetzten Software- und Toollandschaft in Abstimmung mit IT sowie Auswahl, Qualifizierung und Einführung neuer Methoden und Technologien (HW/SW)
Enge Zusammenarbeit mit internen Schnittstellen (Produktion, Qualitätssicherung, Instandhaltung, Projektmanagement, Client Service) sowie globalen Funktionen
Leitung von Projekten zur Prozessautomatisierung, Analyse von Prozessdaten und Ableitung technischer wie organisatorischer Verbesserungsmaßnahmen
Erstellung einer strategischen Roadmap auf Basis interner und externer Anforderungen und Sicherstellung der Einhaltung von Arbeitssicherheits-, Umwelt- und Qualitätsstandards

Qualifikation

Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich IT, Verfahrenstechnik oder Maschinenbau oder eine vergleichbare Ausbildung
Mehrjährige relevante Berufserfahrung im Bereich Process Engineering, idealerweise in einem industriellen Produktionsumfeld
erste Führungserfahrung oder ausgeprägte Führungskompetenz
fundierte Kenntnisse in Software- und Lean Management, Six Sigma sowie in der Anwendung von Tools wie MX Excel, Power BI oder ähnliches
Kenntnisse im Bereich künstliche Intelligenz wünschenswert
Erfahrung in der Leitung technischer Projekte und im Umgang mit Produktionsmanagementsystemen
Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Durchsetzungsvermögen
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Mitarbeit in einem jungem, hochmotivierten Team
Flexible Arbeitszeitmodelle in Abhängigkeit vom jeweiligen Arbeitsplatz für eine ausgewogene Work-Life Balance, Arbeiten in Vertrauensarbeitszeit
Regelmäßige Fort- und Weiterbildungen
Spannende Projekte in einem wachsenden Unternehmen
Eigenverantwortliches Arbeiten in einem internationalen Team
Flache Hierarchien

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